Il existe plusieurs approches pour construire un système d'extraction automatique des entités nommées. Nous présentons le fonctionnement des systèmes à base de règles ainsi que les systèmes à apprentissage automatique. Dans ce travail, nous avons opté pour un système à base de règles linguistiques, ce qui a nécessité une recherche sur les entités nommées en arabe ainsi que sur quelques traits linguistiques de la langue. Cette étude a servi lors de l'étape de l'implémentation du système que nous avons baptisé RENAR. Nous avons évalué les performances du système sur deux corpus représentant deux variantes régionales de l'arabe moderne. Les résultats de l'évaluation ont montré l'importance des marqueurs lexicaux et des dictionnaires pour un système à base de règles. Ce travail se veut une contribution à l'avancement des recherches dans le domaine du repérage de l'information pour la langue arabe.
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