Dans les années récentes, des progrès sensibles ont été réalisés sur les nouveaux matériaux comme les matériaux piézo-électriques en réponse à des sollicitations naturelles ou provoquées. Utilisés comme actionneurs ou comme capteurs, ces matériaux permettent de construire des structures «intelligentes» ayant des capacités de contrôle et de réactions spécifiques à certaines perturbations extérieures. Les performances de ces systèmes dépendent fortement de la position, de la forme et du nombre des éléments actifs mis en jeu. L'optimisation du réseau des actionneurs et des capteurs est donc une étape indispensable lors de la conception de ce type de dispositifs. Dans le but de déterminer la configuration optimale des éléments piézo-électriques sur des structures plaques, les travaux ont conduit à la définition de nouveaux critères d'optimisation. Les fonctions coûts présentent de nombreux optima locaux et globeux et les méthodes classiques ne peuvent être donc appliqués pour la recherche des optima globeux. Ces particularités de la fonction objectif nous orientent vers l'utilisation d'algorithmes génétiques. Leur utilisation dans ce cadre semble être unevoie de recherche prometteuse.
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