Ce travail, est une contribution au traitement Automatique de la Parole, dans lequel nous avons étudié et réalisé un système de reconnaissance automatique de la parole en utilisant un environnement basé entièrement sur la langue arabe (base de données audio, base de données texte, transcriptions, affichage de résultat, etc.). Dans le but d'étudier les paramètres les mieux adaptés à la langue arabe nous avons développé un système de référence à base des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance de la parole continue. Le système est constitué de modèles phonétiques dépendants du contexte, il a été mis au point avec la plate-forme Sphinx4 à travers la modification et la construction de nouveaux outils appropriés à la langue arabe. Le système, a été testé pour différents locuteurs dans le but d'évaluer ses performances. Les résultats de tests de reconnaissances sont satisfaisants. La réalisation du système a été faite avec succès.
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