La coloration des graphes admet de nombreuses variantes et généralisations qui sont dues au vaste champ d'applications pratiques couvert par ces modèles. La généralisation faisant l'objet de notre travail est la T-coloration introduite par HALE pour formuler le problème d'affectation des fréquences. C'est un problème d'optimisation combinatoire NP-Difficile qui consiste à trouver une T-coloration avec un spectre minimum . Les Systèmes Immunitaires Artificiels (SIA) sont des systèmes adaptatifs inspirés par le système immunitaire biologique pour la résolution de problèmes. L'immunologie artificielle est un paradigme récent qui tente de capturer des caractéristiques intéressantes des systèmes immunitaires naturels. Le travail présenté dans ce livre consiste à concevoir pour la première fois une approche méta-heuristique évolutive basée sur les SIA pour la résolution du problème de la T-coloration des graphes. Pour évaluer notre approche, plusieurs tests faisant varier les différents paramètres de l'algorithme sont effectués ainsi qu'une étude comparative avec les travaux publiés sur ce même problème.
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