Les ontologies permettent d''expliciter la sémantique des données dans différents domaines. Avec la multiplication des ontologies, et le volume important de données à manipuler est apparu le besoin de disposer de systèmes susceptibles de gérer des données à base ontologique de grande taille (BDBO). Les principales limitations des systèmes de BDBO existants sont leur rigidité, l''absence de support pour les données non standard (spatiales, temporelles, etc.) et,leur manque d''efficacité pour gérer efficacement les données de grande taille. OntoDB2 est un nouveau système supportant des ontologies basées sur différents modèles, l''extension de son modèle d''ontologie pour répondre aux besoins spécifiques des applications, et une gestion originale des données facilitant le passage à grande échelle. OntoDB2, se fonde sur l''existence d''une ontologie noyau, et sur les techniques de gestion des modèles pour permettre l''extension flexible de ce noyau. Nous ne représentons que les données canoniques, exploitons l''interpréteur de requêtes ontologiques pour permettre l''accès aux données non-canoniques transformées en canonique et, indexons et pré-calculons les raisonnements par le SGBD support.
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