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Probabilités et potentiel t.4 ; théorie du potentiel associé à une résolvante ; théorie des processus de Markov, chapitres 12 à 16

Couverture du livre « Probabilités et potentiel t.4 ; théorie du potentiel associé à une résolvante ; théorie des processus de Markov, chapitres 12 à 16 » de Claude Dellacherie et Paul-Andre Meyer aux éditions Hermann
  • Date de parution :
  • Editeur : Hermann
  • EAN : 9782705614171
  • Série : (-)
  • Support : Papier
Résumé:

Ce traité en 5 tomes, qui expose les relations entre la théorie du potentiel et celle des processus stochastiques, s'adresse à tous les ingénieurs ou scientifiques utilisant les probabilités.

Sommaire :
I. Espaces Mesurables, Chapitres 1 à 4 Lois de probabilité et espérances mathématiques... Voir plus

Ce traité en 5 tomes, qui expose les relations entre la théorie du potentiel et celle des processus stochastiques, s'adresse à tous les ingénieurs ou scientifiques utilisant les probabilités.

Sommaire :
I. Espaces Mesurables, Chapitres 1 à 4 Lois de probabilité et espérances mathématiques ; compléments de théorie de la mesure ; processus stochastiques.
II. Théorie des martingales, Chapitres 5 à 8 Généralités et cas discret ; Martingales en temps continu ; Décomposition des surmartingales applications ; Intégrales stochastiques structure des martingales.
III. Théorie discrète du potentiel, Chapitres 9 à 11 Noyaux et fonctions excessives. théorie des réduites et du balayage. Méthodes nouvelles en théorie des capacités, application aux maisons de jeux.
IV. Théorie du potentiel associée à une résolvante, Chapitres 12 à 16 Semi-groupes et résolvantes ; Construction de résolvantes et de semi-groupes ; Processusde Markov ; Fonctions excessives et fonctionnelles additives : processus droits et transformations multiplicatives ;
V. Processus de Markov : compléments aux calculs stochastiques, Chapitres 17 à 24 rappels sur « les processus droits », processus homogènes, retournement du temps ; Processus à naissance aléatoire ; Ensembles aléatoires, excursions ; Décompositions chaotiques,.
Quelques applications à l'analyse. Compléments de calcul stochastique. Récurence transfinie et mesurabilité.

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