L'étude présentée dans cet ouvrage consiste à évaluer l'apport en cartographie forestière de l'analyse spatiale de la texture et de la transformée en ondelettes. Elle s'intéresse surtout aux approches basées sur l'extraction de paramètres de type texture suivie de la classification. Le classifieur utilisé est un réseau de neurones multicouches. Six méthodes d'extraction de paramètres basées sur l'analyse spatiale de la texture et quatre sur la décomposition en ondelettes sont évaluées dans un premier temps. L'évaluation est faite sur des zones forestières d'une image de SPOT. L'ouvrage développe ensuite, une méthode de sélection des paramètres pertinents pour la classification par analyse de textures. Enfin il développe une méthode de classification basée sur la fusion de deux résultats de classification et une autre sur la combinaison de méthodes. L'ensemble des travaux développés dans le présent ouvrage, qui est conçu comme un outil de base, intéressera certainement les jeunes chercheurs s'intéressant aux traitements des images satellitaires et leurs applications à la cartographie forestière.
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