Passionné(e) de lecture ? Inscrivez-vous gratuitement ou connectez-vous pour rejoindre la communauté et bénéficier de toutes les fonctionnalités du site !  

Identification robuste dans un rkhs

Couverture du livre « Identification robuste dans un rkhs » de Souilem-N aux éditions Editions Universitaires Europeennes
Résumé:

Une alternative pour la modélisation des systèmes non linéaires consiste à développer des modèles dans un espace de Hilbert à noyau Reproduisant RKHS. A ce travail dans le deuxième chapitre on a introduit l'espace RKHS, ensuite dans un troisième chapitre on présente trois méthodes de réduction... Voir plus

Une alternative pour la modélisation des systèmes non linéaires consiste à développer des modèles dans un espace de Hilbert à noyau Reproduisant RKHS. A ce travail dans le deuxième chapitre on a introduit l'espace RKHS, ensuite dans un troisième chapitre on présente trois méthodes de réduction intitulés: méthode de réduction du modèle RKHS, il s'agit des méthodes PLS, PCA et projection, ces trois méthodes de réduction sont illustrées et comparées en simulation sur différents exemples numérique. Le quatrième chapitre aura pour objet d'appliquer les techniques d'identification à erreur bornées pour la mise à jour du domaine d'appartenance paramétrique du modèle RKHS. Enfin dans un cinquième chapitre on applique la méthode d'identification à erreur bornée pour déterminer le domaine d'appartenance du modèle RKHS correspondant à un système d'humidification contenu dans une soufflerie de séchage.

Donner votre avis

Donnez votre avis sur ce livre

Pour donner votre avis vous devez vous identifier, ou vous inscrire si vous n'avez pas encore de compte.