Le projet iCareProMoT (intelligent Care Process Modeling Tool) se veut une réponse au problème de surcharge informationnelle auquel sont confrontés les médecins. La solution préconisée consiste en un système de gestion des connaissances médicales qui, à partir d'un modèle de stratégie de soins développé par l'usager, extrait, analyse et représente les connaissances en lien avec celui-ci. La littérature médicale et les entrepôts de données cliniques ont été évalués comme sources de données pour l'extraction de connaissances. Le présent mémoire établit d'abord les fondations d'iCareProMoT par une synthèse de la littérature de divers domaines portant sur la gestion des connaissances médicales. Ensuite, il présente un prototype permettant la conception d'analyses bayésiennes des données de CIRESSS, un entrepôt de données médicales basé au CHUS. Finalement, les résultats de deux analyses portant sur le syndrome coronarien aigu sont présentés.
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