Nous nous intéressons au problème de la mise à jour d''un modèle géologique de réservoir sous terrain à partir des observations disponibles, directement à l''échelle géostatistique et non pas à l''échelle du modèle de simulation d''écoulement (obtenu après une étape de changement d''échelle). L''approche développée nous permet de conserver les propriétés géostatistiques du modèle géologique initial tout au long du processus de mise à jour (problème inverse). La recherche d''une paramétrisation optimale du modèle géologique est obtenue à travers l''application du concept des indicateurs de raffinement. Nous avons pu valider leur utilisation comme outil de diagnostic permettant de sélectionner a priori les réalisations géostatistiques ayant la plus grande sensibilité (au premier ordre) par rapport à la fonction objectif. Leur utilisation permet d''accélérer et d''améliorer la résolution du problème inverse considéré.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
Dans ce recueil de 13 nouvelles, la jeune autrice mexicaine frappe fort mais juste
Une fiction historique glaçante et inoubliable, aux confins de l’Antarctique
Découvrez les derniers trésors littéraires de l'année !
"On n'est pas dans le futurisme, mais dans un drame bourgeois ou un thriller atmosphérique"
