Nous nous intéressons au problème de la mise à jour d''un modèle géologique de réservoir sous terrain à partir des observations disponibles, directement à l''échelle géostatistique et non pas à l''échelle du modèle de simulation d''écoulement (obtenu après une étape de changement d''échelle). L''approche développée nous permet de conserver les propriétés géostatistiques du modèle géologique initial tout au long du processus de mise à jour (problème inverse). La recherche d''une paramétrisation optimale du modèle géologique est obtenue à travers l''application du concept des indicateurs de raffinement. Nous avons pu valider leur utilisation comme outil de diagnostic permettant de sélectionner a priori les réalisations géostatistiques ayant la plus grande sensibilité (au premier ordre) par rapport à la fonction objectif. Leur utilisation permet d''accélérer et d''améliorer la résolution du problème inverse considéré.
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