Des incontournables et des révélations viendront s'ajouter à cette liste au fil des semaines !
« Beaucoup de procédures d'analyse statistique supposent la normalité de la distribution de la variable étudiée dans la population. Elles sont classées parmi les méthodes paramétriques. Elles sont basées sur des hypothèses très spécifiques quant à la procédure d'échantillonnage et à la distribution de la population concernée, la distribution étant indicée par un nombre (fini) de paramètres.Les résultats obtenus par le canal de ces procédures ne sont valides que si les hypothèses faites sont vérifiables. Or, dans certains cas, il est difficile de les vérifier, d'établir ou de contrôler la normalité d'une distribution par exemple.Devant des telles incertitudes, depuis plus d'un demi-siècle, on recourt alors à des procédures d'analyse dites non paramétriques. »
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