Ce travail s'inscrit dans le cadre de la suppression du bruit blanc gaussien dans les images niveaux de gris. Plus précisément, nous avons exposé la méthode de débruitage basée sur le filtrage bilatéral. Dans un souci de clarification, nous avons crée des fonctions en Matlab pour illustrer les résultats du filtrage bilatéral. Nous avons ensuite, détaillé l'algorithme de débruitage à base d'ondelettes orthogonales. Nous nous sommes intéressés à l'estimateur non biaisé de Stein de la fonction risque (SURE-LET). Nous avons présenté une série d'images traitées par les Surelets pour différents niveaux du bruit. Nous proposons d'améliorer les résultats de débruitage en combinant l'algorithme des Surelets et le filtrage bilatéral. La première étape de cet algorithme, fournie une image traitée par les Surelet, dite image de référence. Dans la deuxième étape de cet algorithme, nous appliquons le principe du filtrage bilatéral sur l'image de référence, pour avoir enfin l'image débruitée finale. Les résultats obtenus montrent la validité de nos approches, et mettent en évidence l'apport d'une collaboration entre l'algorithme de débruitage à base d'ondelettes et le filtrage bilatéral.
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