Cet ouvrage étudie les principaux réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs méthodes d'apprentissage. Après une présentation historique et biologique des théories et de l'évolution des modèles de réseaux de neurones, ce livre traite de la classification par réseaux mono couches. Le perception multicouche, outil basique tant de la classification que de la commande, est ensuite présenté. Il y côtoie la machine de Boltzmann et introduit l'étude consacrée à l'identification et la commande de procédés dynamiques. Des variantes de l'apprentissage y sont développées. Le rôle particulier du système jacobien à commander est examiné. Une notation originale des poids des connexions est utilisée, facilitant le traitement algébrique des problèmes rencontrés.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
Les meilleurs albums, romans, documentaires, BD à offrir aux petits et aux plus grands
Il n'est pas trop tard pour les découvrir... ou les offrir !
Inspirée d’une histoire vraie, cette BD apporte des conseils et des solutions pour sortir de l'isolement
L’écrivain franco-vénézuélien Miguel Bonnefoy poursuit l’exploration fantasmagorique de sa mémoire familiale...
