Si certaines sont impressionnantes et effrayantes, d'autres sont drôles et rassurantes !
Cette étude aborde la problématique de l'identification des Agents Intelligents (AI) et de l'évaluation de leur utilisation au sein des entreprises françaises en plaçant cette technologie dans le processus informationnel de veille stratégique. Le cadre conceptuel mobilisé s'intègre dans la recherche de l'Interaction Homme-Machine (IHM) et son lien avec la discipline du Management des Systèmes d'Information (MSI) pour mesurer la perception des utilisateurs de cette technologie. Pour répondre à cette problématique, le modèle élaboré et mis en application est inspiré de deux modèles d'évaluation des SI (TTF/TAM) de Goodhue et Thompson (1995) et Davis (1989). Cette application est basée sur une approche quantitative à travers un questionnaire administré à 155 utilisateurs d'Agents Intelligents appartenant à des entreprises de différents secteurs d'activités en France. Les résultats obtenus suggèrent qu'un « fit » adéquat entre technologie-tâche, produit une meilleure utilité perçue de cette technologie.
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