Les besoins en eau potable ne cessent d'augmenter partout dans le monde. Les chercheurs ont réussi depuis quelques années à mettre en place des procédés de dessalement en utilisant des techniques thermiques et membranaires. Néanmoins, ces procédés sont assez coûteux en termes d'énergie nécessaire et d'investissement requis dû aux tailles des installations à mettre en place. Des développements sont déjà en cours pour améliorer les performances de ces procédés, en particulier la phase de dimensionnement. La conception des évaporateurs utilisés dans les procédés thermiques utilisent des corrélations pour les coefficients de transfert de chaleur qui sont parfois imprécis. Dans ce travail nous proposons une méthodologie originale pour élaborer une corrélation en se basant sur les Réseaux de Neurone Artificiels. En plus, nous proposons d'apporter une innovation dans la technique de dessalement MED en proposant d'augmenter la température de fonctionnement dans le premier effet afin d'améliorer ses performances. Ceci est rendu possible par le développement d'un nouvel anti- tartre efficace à haute température.
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