Dans ce travail, nous présentons la modélisation et la réalisation d'un système de reconnaissance des entités nommées dans des textes arabes ArNER « Arabic Named Entity Recognition ». Ce système est basé sur une méthode hybride qui utilise une technique d'apprentissage pour extraire un ensemble de règles permettant l'identification et la classification des entités nommées. En outre, il se base sur un ensemble de règles extraites manuellement pour corriger le résultat de l'application des règles générées automatiquement.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
Les meilleurs albums, romans, documentaires, BD à offrir aux petits et aux plus grands
Il n'est pas trop tard pour les découvrir... ou les offrir !
Inspirée d’une histoire vraie, cette BD apporte des conseils et des solutions pour sortir de l'isolement
L’écrivain franco-vénézuélien Miguel Bonnefoy poursuit l’exploration fantasmagorique de sa mémoire familiale...
