Le travail présenté dans cet ouvrage est fondé sur l'exploitation de la géométrie des traits faciaux et la chrominance du visage dans respectivement la reconnaissance et la détection des visages dans des images couleurs. La première partie de l'ouvrage traite le problème de la reconnaissance de visages pour lequel nous proposons une solution fondée sur deux types d'approches : une approche locale basée sur les paramètres géométriques définissant les traits faciaux et une approche globale fondée sur l'utilisation de l'intégralité de l'objet visage. Pour résoudre le problème de la classification nous présentons une étude comparative qui a abouti à une solution optimale, basée sur l'hybridation d'un réseau neuronal avec l'ACP, que nous avons nommé Neuro-ACP. La seconde partie de cet ouvrage est consacré au problème de la détection de visages sur des images couleurs. La solution proposée est basée sur la détection de la couleur de peau et la méthode du « template matching ». Cette combinaison nous a permis à la fois de limiter l'espace de recherche des visages aux sections peau seulement et de minimiser le temps de traitement et les fausses alarmes dans la décision visage /non-visage
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