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1. Méthodologie et analyse descriptive des données 2. Caractéristiques de tendance centrale et de dispersion 3. Calcul des probabilités 4. Modèles probabilistes discrets 5. Modèles probabilistes continus : le modèle normal et le modèle exponentiel 6. Échantillonnage et estimation 7. Tests d'hypothèses 8. Comparaison de moyennes et de variances 9. Comparaison de proportions, tableau croisé et test d'ajustement 10. Introduction à l'analyse de variance 11. Corrélation linéaire simple et régression 12. Régression linéaire multiple
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