"On n'est pas dans le futurisme, mais dans un drame bourgeois ou un thriller atmosphérique"
Cet ouvrage se veut un cours intégré d'application des outils statistiques à la maîtrise statistique des procédés, au six sigma et aux procédures associées aux systèmes d'échantillonnage et aux normes internationales pour le contrôle final et le contrôle de réception par attributs. Il contient l'essentiel des outils statistiques appliqués aux nouvelles technologies (génie industriel, génie civil, génie mécanique, matériaux composites, maintenance industrielle, matières plastiques, textiles, métallurgie, techniques de laboratoire...) ainsi que les principaux outils d'amélioration de la qualité qui sont répertoriés dans la norme ISO 9000 (normes internationales d'assurance qualité).
L'utilisation des techniques statistiques permet de mieux comprendre la variabilité dans les caractéristiques mesurables des produits et services. Elles permettent de mesurer, décrire, d'analyser, d'interpréter et de caractériser la variabilité. L'analyse statistique de données d'un processus selon des techniques appropriées permet d'identifier les facteurs qui affectent la variabilité. Dans un effort d'amélioration continue, l'objectif est de réduire la variabilité pour améliorer la performance de l'entreprise. Les techniques statistiques présentées ici permettent d'améliorer la qualité des produits et des processus, dans un système de management de la qualité.
Cet ouvrage permet de développer les compétences nécessaires pour appliquer et mettre en oeuvre les outils requis à la maîtrise statistique des procédés, à la détermination de l'aptitude des procédés ainsi que des moyens de mesure, à la détermination de la performance six sigma et à l'utilisation de plans d'échantillonnage en contrôle de réception et de fin de fabrication.
Le traitement de données s'effectue avec Excel (versions 2007 et 2010); on trouve sur le cédérom d'accompagnement, les fichiers de données des divers exemples, des exercices d'apprentissage et des exercices d'application.
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