Les sciences de la simulation d'une part, et les sciences des données d'autre part, sont les deux facettes des sciences du numérique modernes. Basées sur la modélisation, l'analyse mathématique et la puissance des calculateurs modernes, elles permettent d'analyser, de prédire, voire de contrôler des processus physiques complexes. Elles se sont imposées comme un troisième pilier de la recherche scientifique, complémentaires des développements théoriques de modèles et des recherches expérimentales. Elles sont donc aujourd'hui devenues incontournables dans de nombreux domaines scientifiques. Les champs d'étude liés à la transition écologique ne font pas exception. Les problèmes qu'ils soulèvent sont, par nature, complexes. Multi-physiques, difficiles à calibrer, ils font intervenir de nombreux paramètres incertains ou aléatoires et peuvent générer ou s'appuyer sur des données massives. Les interfaces avec les sciences humaines et sociales sont fondamentales pour déterminer les contraintes des questions d'optimisation sous-jacentes. Ce nouveau numéro de Transitions interroge l'impact des sciences des données et de la simulation numérique sur trois des grands défis qui caractérisent la transition écologique : la mobilité et les transports, le climat et l'environnement, la production et l'acheminement de l'énergie. Ouvrage collectif, sous la direction de Tony Lelièvre et David Picard
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