Segmentation non supervisee d'images rso par cmc sur fenetre glissante - application en detection de

• Date de parution : 29/12/2013
• Editeur : Editions Universitaires Europeennes
• EAN : 9783841780348
• Série : (-)
• Support : Poche

• Nombre de pages : 116
• Collection : (-)
• Genre : Lettres et linguistique
• Thème : Lettres et linguistique Poche
• Prix littéraire(s) : (-)

Ce travail réalisé dans le cadre d'un master de recherche s'intéresse à la mise en oeuvre des différents algorithmes relatifs à la segmentation moyennant le modèle de CMC (Chaîne de Markov Cachée). Nous nous intéressons également à l'introduction d'une nouvelle méthode basée sur le modèle des... Voir plus

Ce travail réalisé dans le cadre d'un master de recherche s'intéresse à la mise en oeuvre des différents algorithmes relatifs à la segmentation moyennant le modèle de CMC (Chaîne de Markov Cachée). Nous nous intéressons également à l'introduction d'une nouvelle méthode basée sur le modèle des CMC (les CMC sur fenêtre glissante) permettant de s'affranchir à une limitation du modèle classique. Nous proposons également l'application du modèle introduit dans le cadre de la détection de changements entre images radar bi-dates.