Cet ouvrage répond aux besoins de la communauté du traitement de signal, mais ces problèmes sont communs à d¹autres disciplines, en termes de méthodes et d¹algorithmes de traitement de données. Il s¹organise en quatre parties. La première (chapitres 1 à 3) est consacrée à l¹introduction de problèmes et d¹outils de base dans le cadre de l¹inversion. La deuxième partie (chapitres 4 à 6) est entièrement consacrée à la déconvolution. La troisième partie (chapitres 7 et 8) introduit des outils avancé spécifiques au cadre bayésien. Enfin, la dernière (chapitres 9 à 14) aborde quelques problèmes inverses dans un contexte applicatif.
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