Analyse statistique des données longitudinales

• Date de parution : 10/08/2010
• Editeur : Technip
• EAN : 9782710809579
• Série : (-)
• Support : Papier

• Nombre de pages : 276
• Collection : (-)
• Genre : Sciences appliquées
• Thème : Sciences appliquées Mathématiques
• Prix littéraire(s) : (-)

L'analyse statistique des données longitudinales concerne l'étude de phénomènes individuels évoluant dans le temps, soumis ou non à des facteurs de variabilité. À ce titre, elle utilise la théorie des processus stochastiques pour modéliser les phénomènes, mais ne se réduit pas à cela : de... Voir plus

L'analyse statistique des données longitudinales concerne l'étude de phénomènes individuels évoluant dans le temps, soumis ou non à des facteurs de variabilité. À ce titre, elle utilise la théorie des processus stochastiques pour modéliser les phénomènes, mais ne se réduit pas à cela : de nombreux développements théoriques et pratiques sont nécessaires pour estimer les paramètres de ces modèles et procéder à des tests les concernant. Ce thème est fédérateur car il concerne aussi bien les théoriciens que les praticiens de divers domaines: biostatisticiens (étude de l'effet de médicaments...), économètres (données de panel), démographes, biométriciens, etc. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Pieter Kroonenberg (Leiden University), Eva Lelièvre (Institut national d'études démographiques, Paris), Geert Molenberghs (Limburgs Universitair Centrum), Alain Trognon (École nationale de la statistique et de l'administration économique, Paris) et Geert Verbeke (Catholic University of Leuven), ainsi que quelques collaborateurs de G. Molenberghs et G. Verbeke, réunis à l'occasion des 1 1 e Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. La Société Française de Statistique (SFdS), société savante reconnue d'utilité publique, a pour objectif de promouvoir la statistique et de participer au développement de cette discipline dans toutes ses composantes: recherche, enseignement, applications.