L'analyse faciale est essentielle pour un grand nombre d'applications telles que l'interaction homme-machine ou le multimédia (pour par exemple l'indexation et la recherche de contenu). Bien que de nombreuses approches soient explorées, les performances dans des conditions non contrôlées ne sont pas encore satisfaisantes. Les variations qui ont un impact sur l'apparence du visage, comme la pose, l'expression, l'illumination, l'occlusion ou le flou de mouvement, en font un problème difficile à résoudre.
Analyse faciale en conditions non contrôlées présente les progrès réalisés pour répondre à ce problème, depuis une tâche de base - la détection des points de repère faciaux - jusqu'à une tâche plus avancée de reconnaissance des micro et macro-expressions. L'ouvrage aborde la modélisation de l'information temporelle afin de tirer parti de la nature dynamique du visage. Il comprend également une analyse comparative des solutions récentes, ainsi que des détails sur l'acquisition d'un ensemble de données pour réaliser de telles tâches.
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