80 ans après, il est toujours essentiel de faire comprendre cet événement aux plus jeunes
L'apprentissage automatique est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les principes fondamentaux. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce livre d'introduction vous aidera à acquérir une base solide dans le domaine de l'apprentissage automatique. En utilisant le langage de programmation R, vous commencerez par apprendre à modéliser avec la régression, puis vous passerez à des sujets plus avancés tels que les réseaux de neurones et les méthodes arborescentes.
Finalement, vous plongerez dans le monde de l'apprentissage automatique. en utilisant le package caret associé au langage de programmation R. Une fois que vous aurez développé une réelle familiarité avec des sujets tels que la différence entre les modèles de régression et de classification, vous serez en mesure de résoudre de multiples problèmes d'apprentissage automatique.
L'auteur, Scott V. Burger, fournit également plusieurs exemples pour vous aider à bâtir une connaissance pratique de l'apprentissage automatique.
Explorez le domaine de l'apprentissage automatique, de ses modèles, de ses algorithmes et de l'entraînement des données.
Comprenez les algorithmes d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés.
Examinez les notions statistiques utiles pour la conception de données à utiliser dans les modèles.
Plongez dans les modèles de régression linéaire utilisés dans les affaires et la science.
Utilisez des réseaux de neurones monocouches et multicouches pour calculer les sorties.
Regardez comment fonctionnent les modèles arborescents, y compris les arbres de décision courants.
Obtenez une vue complète de l'écosystème de l'apprentissage automatique en R.
Explorez la puissance des outils disponibles dans le package caret de R.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
80 ans après, il est toujours essentiel de faire comprendre cet événement aux plus jeunes
Selma ne vit que pour les chevaux et c’est à travers eux qu’elle traverse cette période violente si difficile à comprendre pour une adolescente...
"Osons faire des choses qui sont trop grandes pour nous", suggère Maud Bénézit, dessinatrice et co-scénariste de l'album
"L’Antiquité appartient à notre imaginaire", explique la romancière primée cette année