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Analyse de plans de recherche experimentaux avec spss. applications en sciences humaines. traitement

Couverture du livre « Analyse de plans de recherche experimentaux avec spss. applications en sciences humaines. traitement » de Michel Alain aux éditions Smg
  • Date de parution :
  • Editeur : Smg
  • EAN : 9782890942097
  • Série : (-)
  • Support : Papier
Résumé:

Ce livre s'adresse à ceux qui veulent 1) rafraîchir leurs connaissances en plans de recherche et en analyses avec SPSS , 2) trouver des trucs peu documentés pour certaines analyses, 3) une bonne introduction à l'Anova et aux plans de recherche avec analyses sur SPSS. Lobjectif de l'ouvrage est... Voir plus

Ce livre s'adresse à ceux qui veulent 1) rafraîchir leurs connaissances en plans de recherche et en analyses avec SPSS , 2) trouver des trucs peu documentés pour certaines analyses, 3) une bonne introduction à l'Anova et aux plans de recherche avec analyses sur SPSS. Lobjectif de l'ouvrage est triple : développer la logique de l'analyse statistique, indiquer la façon de faire dans SPSS et interpréter correctement les résultats. Le premier chapitre est, à mon avis, le plus important et le plus négligé de tous les chercheurs. Il traite de l'inspection minutieuse des données avant de commencer l'analyse des hypothèses. Nous verrons les conditions d'utilisation des tests paramétriques, en nous attardant beaucoup sur les données aberrantes et leur influence sur l'Anova. Nous examinerons comment, avec SPSS, on peut les détecter de multiples façons. Le deuxième chapitre traite des comparaisons de moyennes : a priori, a posteriori, pairées, non-pairées, orthogonales, non-orthogonales. Ces tests seront utilisés pour tous les plans d'analyse du volume. Le chapitre 3 traite du plan de recherche le plus simple en Anova : un plan randomisé avec au moins deux groupes. Le quatrième chapitre discute des plans multifactoriels et ajoute deux éléments importants : l'analyse de l'interaction et des effets simples. Le chapitre suivant présente des plans à mesures complètement répétées et plus généralement des plans randomisés avec blocs. Le sixième chapitre aborde les plans mixtes dans lesquels certains facteurs sont répétés et d'autres ne le sont pas. L'analyse des interactions et des effets simples pour ces plans mixtes est aussi présentée. La façon d'examiner les effets simples n'est pas très bien documentée dans SPSS. Ce chapitre indique la façon de faire. Le septième chapitre présente un plan de recherche qui n'en est pas un vraiment, mais qui est souvent utilisé : l'analyse de la covariance. Nous examinerons la condition d'utilisation très importante de ce plan qui n'est pas toujours évaluée par les chercheurs, surtout parce qu'il n'est pas une option « automatique » dans les logiciels comme SPSS ou SAS. Finalement, le livre se termine par un plan de recherche très souvent utilisé en psychologie, mais peu connu comme tel, le plan ATI, dans lequel l'une des variable indépendante est une variable continue, comme un trait de personnalité, pour laquelle on a souvent des hypothèses très précises. À la fin de chaque chapitre, l'étudiant trouvera des exercices à faire avec le logiciel SPSS pour perfectionner ses connaissances et les réponses/corrigés apparaissent à la fin du livre.

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