La segmentation des cellules sanguines est un enjeu de recherche important en hématologie et dans d'autres domaines connexe. Dans ce travail, une technique de segmentation automatique des images microscopiques est proposée dans le but d'extraire les composantes des cellules sanguines (noyau, cytoplasme, globule rouge et plasma). L'image est représentée dans différents espaces couleurs, une analyse discriminante linéaire (LDA) est réalisée pour extraire ses caractéristiques discriminantes afin de réduire le temps d'exécution, les redondances et le bruit. La segmentation est réalisée tout d'abord en utilisant l'algorithme standard de classification non-supervisée C-Moyennes Floues (FCM) sur les caractéristiques sélectionnées. Le FCM conventionnel n'exploite pas l'information spatiale et le voisinage des pixels dans l'image. On propose deux techniques de prise en compte du contexte spatial : FCM_S1 et FCM_S2, afin de donner des régions plus homogènes et réduire les taches parasites. Les trois méthodes proposées ont été testé sur des images réelles de cytologie. Les résultats montrent que les techniques proposées qui intègres l'information spatiale donnent de meilleur performance.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
Caraïbes, 1492. "Ce sont ceux qui ont posé le pied sur ces terres qui ont amené la barbarie, la torture, la cruauté, la destruction des lieux, la mort..."
Chacune des deux demeures dont il sera question est représentée dans le sablier et le lecteur sait d'entrée de jeu qu'il faudra retourner le livre pour découvrir la vérité. Pour comprendre l'enquête menée en 1939, on a besoin de se référer aux indices présents dans la première histoire... un véritable puzzle, d'un incroyable tour de force
Sanche, chanteur du groupe Planète Bolingo, a pris la plume pour raconter son expérience en tant qu’humanitaire...
Des incontournables et des révélations viendront s'ajouter à cette liste au fil des semaines !
