Cet article détaille de quelle façon nous pouvons estimer les erreurs de localisation de la détermination d'une distance de propagation d'un signal à très large spectre dans un canal de propagation brouillé en bruit blanc additif à loi gaussienne. La première partie aborde les aspects théoriques qui justifient l'utilisation du théorème de la limite basse de Cramer-Rao. La deuxième partie détaille les algorithmes utilisés pour les simulations statistiques sous Matlab. La troisième partie tire des conclusions sur les écarts-types de précision de localisation obtenu en simulation et de la concordance du nuage de points avec la limite basse de Cramer-Rao.
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