L'analyse statistique implicative (ASI) est une méthode d'analyse de données non symétrique, conçue par Régis Gras il y a plus de trente ans. À travers thèses, articles de revues, livres et colloques, elle a été développée et l'est encore par lui, par des doctorants ou avec la collaboration d'équipes de recherche universitaires en France et à l'étranger. Puisant ses origines épistémologiques en didactique des mathématiques, son point de départ est un questionnement sur la complexité de l'apprentissage-enseignement des mathématiques. À visée prédictive, elle conduit en effet, dans un premier temps, à la modélisation et une mesure de qualité des relations implicatives entre deux observations comportementales a et b, du type " si on observe a alors on a aussi tendance à observer b, et ceci de manière statistiquement significative ". Par la suite, son extension progressive, toujours en réponse à des attentes applicatives, a permis d'extraire de données croisant variables et sujets une structure dynamique et imagée de l'ensemble de variables en jeu, de les conjoindre, d'en élargir les types observés - binaire, numérique, intervalle, flou, vectoriel, rang- puis de construire une structure originale duale entre ces deux ensembles.
Cet ouvrage a pour objectif d'en rappeler la genèse unificatrice, de dresser un panorama récent des concepts, des modèles, des méthodes, des images graphiques et des applications de l'ASI.
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