Passionné(e) de lecture ? Inscrivez-vous gratuitement ou connectez-vous pour rejoindre la communauté et bénéficier de toutes les fonctionnalités du site !  

Développer des applications avec GPT-4 et ChatGPT : Créer des chatbots et des générateurs de texte

Couverture du livre « Développer des applications avec GPT-4 et ChatGPT : Créer des chatbots et des générateurs de texte » de Marie-Alice Blete et Olivier Caelen aux éditions First Interactive
Résumé:

Le guide ultime pour créer des robots conversationnels (chatbots) et des générateurs de texte.
Exploitez toute la puissance des grands modèles de langage (LLM) pour développer vos propres applications.


Un livre concis et précis pour les développeurs Python qui veulent apprendre à... Voir plus

Le guide ultime pour créer des robots conversationnels (chatbots) et des générateurs de texte.
Exploitez toute la puissance des grands modèles de langage (LLM) pour développer vos propres applications.


Un livre concis et précis pour les développeurs Python qui veulent apprendre à concevoir des applications avec des grands modèles de langage (LLM). Les auteurs Olivier Caelen et Marie-Alice Blete abordent ici les principales fonctions de GPT-4 et de ChatGPT et les avantages que vous pouvez en tirer. Vous apprendrez pas à pas à développer des applications avec la librairie Python de GPT-4 et de ChatGPT pour générer du contenu, créer des séries de questions-réponses ou résumer des textes.
Ce guide écrit dans un langage simple et allant à l'essentiel est illustré d'exemples concrets et faciles à mettre en oeuvre dont les fichiers (Python) sont accessibles en ligne. Un glossaire vient compléter l'ensemble en fin d'ouvrage.

Principes, avantages et fonctionnement de ChatGPT et de GPT-4

Comment intégrer ces modèles de langages dans des applications en Python avec un traitement du langage naturel

Développer des applications en Python avec les API de GPT-4 et ChatGPT pour générer du texte, répondre aux questions ou résumer du contenu

Aller plus loin avec GPT : la fonction de prompt engineer, ajuster les modèles pour des tâches spécifiques, découvrir l'outil LangChain, etc.

Donner votre avis